FASTAI2列表扩展类L#7:扩展函数

ziwang

FASTAI2列表扩展类L#7:扩展函数

（摘自《TOP极宽智能量化系列课件》）

TOP极宽智能量化系列课件《FASTAI2列表扩展类L#简介》当中，已经对列表扩展类L基本情况进行了介绍，下面我们看看列表扩展类L的常用操作。

首先，我们看看列表扩展类L的内部模块架构图：

图 列表扩展类L内部架构图

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由上图：列表扩展类L内部架构图，我们可以看出,列表扩展类L，常用的内置函数和方法有：

l  __getitem__，内部方法，=检索idx"Retrieve `idx` ，可以是idx索引列表、mask掩码或int整数项

l  __setitem__，内部方法，根据idx下标索引，设置数据项。

l  **_docs，注解说明。

l   

l  range，与“range”相同，返回“L” 列表扩展类。

l  split，数据切分，类似str.split，返回“L” 列表扩展类。

l  copy，列表复制，类似list.copy，返回“L” 列表扩展类。

l  sorted，="New"，列表扩展类L按'key'键值排序。如果key是str字符串，则使用“attrgetter”属性函数。如果key为int整数，则使用“itemgetter”属性函数。

l  unique，独特数值，去掉L当中的重复数据项。

l  val2idx，从数值返回到idx索引的dict字典数据。

l  filter，过滤器，按`f`函数筛选，将参数'args'和'kwargs`传递给'f'函数。

l  argwhere，类似`filter`过滤器，但返回匹配项的索引”。

l  map，映射运算，将函数`f`应用于所有`items`项，使用参数`args`和`kwargs`。

l  map_dict，字典映射运算，类似`map`, 但是创建一个从'items'子项，到函数结果的dict字典。

l  starmap，star映射运算，使用迭代函数`itertools.starmap`。

l  itemgot，创建新的'L'对象，其中包含所有'items'子项的项目'idx'索引/下标。

l  attrgot，使用所有`items`子项的`k`键值创建新的`L'对象，如果`items子项`包含dict字典，则`L`将为每个dict字典，包含关键字`k`的相应值。

l  cycle，循环，类似itertools.cycle操作。

l  enumerate，枚举，类似enumerate操作。

l  zip，打包运算，创建新的'L'对象，属于`zip(*items)`操作。

l  zipwith，打包运算，用'self`和每个'*rest`属性，进行zip打包运算，创建新的L对象。

l  map_zip，映射打包，合并打包`zip`和`starmap`操作。

l  map_zipwith，合并打包`zipwith` and`starmap`操作。

l  concat，连接列表的所有元素。

l  shuffle，随机（洗牌）变换数据。

l  reduce，“装器`Wrapper，用于functools.reduce操作。

l  sum，求和，项目总数。

l  product，乘积运算，所有item子项进行乘积的总数。

根据列表扩展类L内部架构图，大家可以清楚了解列表扩展类L的内置函数和方法，可以分为以下三类：

l  以“__”下划线开头的函数，属于duke内部函数，很少直接使用。

l  继承于List列表类的常规序列操作函数。

l  L对象自行设计的扩展函数。

前面几节，大家已经学习了, 继承于List列表类的常规序列操作函数。

下面，我们分几节，对L对象的自行设计的扩展函数，逐一进行讲解。

案例#7，常用扩展函数

本节介绍列表扩展类L，常用的扩展函数：

l  shuffle，随机（洗牌）变换数据。

l  unique，去重函数，保留L对象当中独特的数据，unique函数去除其中重复的元素。

l  val2idx，把L对象反向转换为Dict字典格式，其中L对象的idx下标索引，是转换后dict字典数据的v数据值；L对象的item数据值，是转换后dict字典数据的k健值；会自动过滤重复的item数据值。

l  split，分割，根据sep分割符号（默认是空格），切分字符串，类似str.split函数，但返回值是L对象。

l  concat，连接多个L对象子项、数据，生成一个新的L对象，支持链式编程。

l  copy，复制，类似list.copy函数，但返回值是L对象。

案例文件名：fa2lsub007.py，建议大家采用统一的文件名保存课件程序代码，方便交流沟通。

我们先看看案例，以下是第1组程序代码：

print('\n----- #1')

a=L('btc',3,'eth',0,3,'ltc',2,'xrp')

print('a:',a)

#

b=a.shuffle()

print('b:',b)

生成L对象变量a，并用shuffle乱序函数处理，保存到变量b，便于后续函数工作，对应的输出信息：

----- #1

a: (#8) ['btc',3,'eth',0,3,'ltc',2,'xrp']

b: (#8) ['eth','xrp',3,2,3,'btc','ltc',0]

对应的内部变量示意图：

图  内部变量示意图

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