全球首发:fastai2020课程&模块库架构图
fastai,神器级神经网络架构,类似pyTorch版的keras,功能更加强大,AI人工智能,神经网络神器,24位模块库架构高清彩图合集。
参见:FastAI神器级神经网络架构 (出处: zwPython.com研习社) ————————————-
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目前推广期间,关注公众号,即可免费浏览。 在众人皆知人工智能(AI)的今天,深度学习(DL)作为近年来最受追捧的技术,热度一直不减。但初学者往往困于找不到合适的切入点,五花八门的框架、各种书籍资料使人凌乱,多少学员又因为数学基础望而却步。今天,文摘菌真诚地推荐一门免费优质好课,其课程品质在深度学习圈中有口皆碑,而且课程讲师Jeremy Howard经历堪称传奇。
Jeremy Howard
这是一门与众不同的人工智能课,授课讲师Jeremy自学成才,是kaggle的竞赛高手,也是一位优秀的企业家。Jeremy创立fast.ai,一个优质的学习社区,致力于“让深度学习不再神秘(Making neural nets uncool again)”。他教会了不同背景的人使用深度学习,而无需大量数据或计算能力。换句话说,Jeremy用他的实际经验在教你“开车”,而不是“造车”,我们不妨先会开车,再去深入研究那些原理。
fast.ai 的课程亮点在于课程遵循自上而下的教授方法,带你俯瞰深度学习最新应用的全貌。以最快的速度,搭建世界级的模型,将深度学习着手于实践。
为什么这门课广受推崇?
普通人也能学
深度学习人才市场需求量很大,但并非什么很高深难懂的知识,至少本授课讲师Jeremy不这么认为,他始终致力于教会不同背景的人如何使用深度学习。
无需数学与理论先序知识,对仅有少量开发基础(比如大部分的程序员,或者花一周时间学会Python编程的同学)的学习者非常友好。
直接从实战应用带你入门
本课程是一门关于深度学习的实战课程,以案例为驱动,可以从学习的过程中掌握AI场景的建模与调优方法,实现产品级的应用。大量工业级的实现与调优技巧,拒绝“toy project”案例,直接产出好的结果。
先学实际应用,后学理论知识,通过这种自上而下的教学方式,带你用最快的速度真正将深度学习应用起来。
案例:使用迁移学习实现一流的宠物品种识别准确率。
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