FastAI神器级神经网络架构

ziwang

FastAI不是一个独立的深度学习框架，而是一个基于PyTorch的上层封装的高级API层，提升PyTorch的易用性，目标是只需几行代码就能让你构建一个神经网络。FastAI并不是简单意义上的将PyTorch封装了一遍，而是类似于Keras与TensorFlow的关系，充分借鉴了Keras，将PyTorch的强大性易用化。

FastAI的作者Jeremy Howard，Jeremy Howard也是Kaggle的主席，写过一篇Introducing Pytorch for fast.ai，讨论为何FastAI从使用Keras转向创建自己的框架。FastAI的出品方是fast.ai，提供大量免费机器学习课程，有业界有一定的影响力，fast.ai也是美国军方的合作伙伴，研究如何加速人工智能技术的发展。

FastAI最初的版本在2018年9月发布，FastAI 1.0版本在2018年10月Facebook开发者大会上和Facebook的PyTorch 1.0 rc1预览版一起发布，在实验和测试比拼中，用5行代码就可以完成Keras用31行才能解决的事情，因此，在Hacker News上关注度比PyTorch 1.0还高，FastAI基于PyTorch 1.0框架，也被Facebook官方重点宣传。