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FastAI神器级神经网络架构

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发表于 2020-8-10 08:33:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 ziwang 于 2020-8-11 09:34 编辑

FastAI不是一个独立的深度学习框架,而是一个基于PyTorch的上层封装的高级API层,提升PyTorch的易用性,目标是只需几行代码就能让你构建一个神经网络。FastAI并不是简单意义上的将PyTorch封装了一遍,而是类似于Keras与TensorFlow的关系,充分借鉴了Keras,将PyTorch的强大性易用化。
FastAI的作者Jeremy Howard,Jeremy Howard也是Kaggle的主席,写过一篇Introducing Pytorch for fast.ai,讨论为何FastAI从使用Keras转向创建自己的框架。FastAI的出品方是fast.ai,提供大量免费机器学习课程,有业界有一定的影响力,fast.ai也是美国军方的合作伙伴,研究如何加速人工智能技术的发展。
FastAI最初的版本在2018年9月发布,FastAI 1.0版本在2018年10月Facebook开发者大会上和Facebook的PyTorch 1.0 rc1预览版一起发布,在实验和测试比拼中,用5行代码就可以完成Keras用31行才能解决的事情,因此,在Hacker News上关注度比PyTorch 1.0还高,FastAI基于PyTorch 1.0框架,也被Facebook官方重点宣传。

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